Python桔子教程

本系列教程以Windows系统的Python3为例,所有代码在Win10 Python3.8版本上调试验证过,如果有使用其他Python版本或者操作系统,会在相应位置特别说明。

  1. Python基础教程1–开发环境
  2. Python基础教程1b–怎么学习Python
  3. Python基础教程2–数据类型-numbers
  4. Python基础教程2b–数据类型-string(字符串)
  5. Python基础教程2c–数据类型-list(列表)
  6. Python基础教程2d–数据类型-tuple(元组)
  7. Python基础教程2e–数据类型-dict(字典)
  8. Python基础教程2f–数据类型-set(集合)
  9. Python基础教程2g–数据类型-其他
  10. Python基础教程2h–str,list,tuple,set,dict对比
  11. Python基础教程3–基本输入输出
  12. Python基础教程4–格式化字符串
  13. Python基础教程4b–字符串转换其他
  14. Python基础教程4c–字符串str和字节序bytes
  15. Python基础教程5–流程控制-条件语句
  16. Python基础教程5b–流程控制-循环语句
  17. Python基础教程6–函数
  18. Python基础教程E01–登录系统实验
  19. Python基础教程7–类(class)
  20. Python进阶教程m1–模块(module)
  21. Python进阶教程mE1–摩斯电码发报机
  22. Python进阶教程m2–文件读写
  23. Python进阶教程m2b–ini文件
  24. Python进阶教程m2c–csv文件
  25. Python进阶教程m2d–xlrd读excel
  26. Python进阶教程m2e–Excel表格存写(xlwt)
  27. Python进阶教程m3–系统,平台
  28. Python进阶教程m4–目录、文件操作 
  29. Python进阶教程m4b–临时文件或目录~tempfile
  30. Python进阶教程m5–时间,日期
  31. Python进阶教程m6–异常
  32. Python进阶教程m7–混合编程–调用可执行文件
  33. Python进阶教程m7b–混合编程–C语言接口ctypes(1)
  34. Python进阶教程m7c–混合编程–C语言接口ctypes(2)
  35. Python进阶教程m7d–混合编程–代码级扩展
  36. Python进阶教程m8–图形界面–tkinter
  37. Python进阶教程m8b–pyautogui–键盘鼠标截屏
  38. Python进阶教程m9–网络通信–socket通信
  39. Python进阶教程m9b–网络通信–smtplib发送邮件
  40. Python进阶教程m9c–网络通信–pop3接收邮件
  41. Python进阶教程m10–多线程
  42. Python进阶教程m10b–多线程通信 
  43. Python进阶教程m11–多进程
  44. Python进阶教程m12–sqlite3数据库
  45. Python进阶教程m13–打包工具pyinstaller
  46. Python进阶教程m14–日志记录logging
  47. Python进阶教程m15–random伪随机数模块
  48. Python进阶教程m16-py文件与pyc文件相互转换 
  49. Python进阶教程m17–文件压缩解压缩zipfile
  50. Python进阶教程m17b–压缩解压–gzip
  51. Python进阶教程m17c–压缩解压–lzma
  52. Python进阶教程m17d–压缩解压–tarfile
  53. Python进阶教程m18–文件属性、摘要

数据可视化:

  1. 数据可视化~matplotlib默认配置修改(可解决中文、负号等显示问题)
  2. 数据可视化~matplotlib基本绘图方法
  3. 数据可视化~matplotlib显示多个子图
  4. 数据可视化~matplotlib饼图、柱状图
  5. 数据可视化~matplotlib显示二维图像
  6. 数据可视化~matplotlib阶梯图,直方图
  7. 数据可视化~pandas绘图(熊猫会画图?)

数据分析:

  1. Python轮子:Excel读写利器——openpyxl
  2. Python进阶教程m2d–xlrd读excel
  3. Python进阶教程m2e–Excel表格存写(xlwt)
  4. NumPy数组的属性和常用创建方法
  5. 看我72变,numpy数组的变形方法