Python错误集锦：OpenCV-Python做通道分离时提示ValueError: too many values to unpack (expected 3)

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错误提示：

 opencv做通道分离时提示ValueError: too many values to unpack (expected 3)

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = cv2.imread('opencv-logo.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b,g,r = cv2.split(img)

==========运行结果：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-b2181f575a21> in <module>
      3 print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
      4 img = cv2.imread('opencv-logo.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
----> 5 b,g,r = cv2.split(img)

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

 

错误原因：

1、图片为4通道彩色图片，所以在用split()分离图像时，返回的4个图像实例，而只使用了b,g,r 3个参数接收返回对象，所以报错。

 

解决方法：

1、在获取图像后需要用len(img.shape)==3检查图像是否为彩色图像，如果为彩色图像在判断通道数img.shape[2]是3或者4做分支处理：

#VX公众号:桔子code / juzicode.com
import cv2
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = cv2.imread('opencv-logo.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#img = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(img.shape)
if len(img.shape)==3 and img.shape[2]==4:
    b,g,r,a = cv2.split(img)
elif len(img.shape)==3 and img.shape[2]==3:
    b,g,r = cv2.split(img)  

==========运行结果：
cv2.__version__: 4.5.2 
(739, 600, 4)

或：

cv2.__version__: 4.5.2
(512, 512, 3)

 

扩展内容：

1.  Opencv-Python教程

 

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