原文链接：http://www.juzicode.com/data-visualize-matplotlib-config-show-chinese/
用matplotlib画图时默认情况下是不能正常显示中文的，我们先看一个简单的例子，这个例子希望在标题中显示“桔子code”：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = np.arange(-3,5)
y = x*x*x
plt.title("桔子code")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(x,y)
plt.show()运行后可以看到在标题上的“桔子code”字符不能正常显示：
通常情况下通过matplotlib.matplotlib_fname()找到默认配置文件的位置：
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
'D:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'用记事本或者notepad++打开matplotlibrc文件，找到font.family，可以看到默认使用的是sans-serif：
将sans-serif修改为Youyuan或者Simsun等中文字体，并且去掉第一个字符“#”，就能在标题正常显示中文了：
font.family: YouYuan
#font.style: normal
#font.variant: normal
但是这种方法只能在本地电脑上“自娱自乐”，部署到其他电脑上时还需要手动修改配置文件，就显得不那么“优雅”了，下面再介绍下在代码中的修改方法。
第一种方法是修改pylot.rcParams属性，在画图前先设置中文字体，比如使用YouYuan（中文幼圆）字体：
if __name__ == '__main__':
plt.rcParams['font.family'] = ['YouYuan']
x = np.arange(-3,5)
y = x*x*x
plt.title("桔子code")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(x,y)
plt.show()运行之后发现中文字体正常了，但是x轴和y轴上的负号显示不出来：
负号显示异常的问题可以通过配置axes.unicode_minus为False解决。
plt.rcParams['font.family'] = ['YouYuan']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 
第二种方法是使用pyplot.rc()方法在代码中修改配置
打开配置说明文件matplotlibrc，比如说要修改字体，查找font.family默认使用的字体是sans-serif，默认使用的大小是10.0：
可以这样修改：plt.rc()方法的第1个参数为‘font’，如果要修改font.size，传入入参size=‘15’，如果要修改font.family，传入入参family=’YouYuan’，注意都要用字符串形式。
plt.rc('font',family='YouYuan',size='15')继续看下unicode_minus的配置，在matplotlibrc找到该配置：
plt.rc()方法的第1个参数为‘axes’，入参unicode_minus =’False’就能正常显示负号。
plt.rc('axes',unicode_minus='False')完整的代码是这样的：
print('\n-----欢迎来到juzicode.com')
print('-----公众号: 桔子code/juzicode \n')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
plt.rc('font',family='Youyuan',size='15')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
x = np.arange(-3,5)
y = x*x*x
plt.title("桔子code")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(x,y)
plt.show()
继续看下axes的其他参数，比如修改边框的线宽axes.linewidth=‘5.0’，显示图片中的grid=‘True’：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
plt.rc('font',family='Youyuan',size='15')
plt.rc('axes',unicode_minus='False')
plt.rc('axes',linewidth='5.0',grid='True')
x = np.arange(-3,5)
y = x*x*x
plt.title("桔子code")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(x,y)
plt.show()下图右侧是增大边框宽度和添加grid后的效果：
如果是要修改这种多层配置项：
#xtick.major.size: 3.5 # major tick size in points
#xtick.minor.size: 2 # minor tick size in points可以这样修改，plt.rc()的第1个参数用前面两层的“xtick.major”，最后一层的size,width则是作为入参：
plt.rc('xtick.major',width='5',size='12')附录~常用字体： 华文楷体：STKaiti 华文宋体：STSong 华文细黑：STHeiti Light [STXihei] 华文黑体：STHeiti 华文仿宋：STFangsong 苹果俪中黑：Apple LiGothic Medium 苹果俪细宋：Apple LiSung Light 俪黑 Pro：LiHei Pro Medium 俪宋 Pro：LiSong Pro Light 标楷体：BiauKai 微软正黑体：Microsoft JhengHei 微软雅黑体：Microsoft YaHei 仿宋_GB2312：FangSong_GB2312 楷体_GB2312：KaiTi_GB2312 标楷体：DFKai-SB 黑体：SimHei 宋体：SimSun 新宋体：NSimSun 新细明体：PMingLiU 细明体：MingLiU 仿宋：FangSong 楷体：KaiTi 隶书：LiSu 幼圆：YouYuan 华文彩云：STCaiyun 华文琥珀：STHupo 华文隶书：STLiti 华文行楷：STXingkai 华文新魏：STXinwei 华文细黑：STXihei 华文楷体：STKaiti 华文宋体：STSong 华文中宋：STZhongsong 华文仿宋：STFangsong 方正舒体：FZShuTi 方正姚体：FZYaoti